11月22日，艾邦于深圳机场凯悦酒店举办了第三届动力电池复合集流体大会，共17个专业议题，1个圆桌论坛， 500+参会人员，此次论坛在各位嘉宾、赞助商、与会者以及艾邦工作人员的配合支持下获得圆满成功。
杭州利珀行业总监俞利兴给大家带来了主题报告《利珀AOI检测解决方案》。下面，小编给大家整理了俞总的精彩演讲内容。
杭州利珀检测系统主要由光源、相机、编码器、图像采集卡、工业计算机、检测软件等组成。
杭州利珀光学系，主要包括透射和反射检测，例如KE透射、直交透射、划伤透射、投影透射，亮场反射和光栅反射。
投影透射，检测材料内部厚度变化或者异物，条状不均。
线扫相机是发射一束光线，这个光线照射到物体表面后会反射回来，它会把反射回来的信息变成电子信息，然后形成一行一行的像素格。目的是要达到MD方向和 TD 方向都能以1：1的比例去真实地呈现图像，利珀能做到正常检出单像数格大小的缺陷。
AOI 技术发展到现在，检出已经不是难点了，难点是怎么分做好缺陷分类，能够找到客户真正关注的缺陷。
如果没有好的光学系，没法区分一些缺陷。打个比方，如果拿一根针去刺一张膜，刺的时候膜没有破，但是有个尖峰，这时候我们的缺陷等级是比较高的。如果拿一个圆形的球状东西压一下，这种也会产生缺陷，但它的形态是不一样的。像后者的这种缺陷的，在 PET 材料里面，在生产过程中是有机会复原的，所以缺陷等级并没有那么高。
没有哪一个算法上线的时候都是完美的，以前需要算法工程师去现场调试参数，修改代码等等，现在加入机器学习算法后，这个工作已经可以通过QC或者操作工来实现了，当缺陷第一次进入初代算法的时候，它会输出一个缺陷分类，这个分类在QC那里可能是错的，人工修改到正确的缺陷类别里，然后再把这些缺陷扔到对应的分类器里分类学习，当学习到一定程度的时候，新的算法会自动迭代原有的算法。
通过这样的方式，算法可以不停的迭代，只要有足够样本量的积累，那最后这些缺陷的分类准确度至少可以达到 98% 以上。
利珀的数据管理系统有工单管理系统、看板管理系统，报表管理系统、还有数据分析功能。在RTP 产品里做的数据分析，可以把这一整条线上面所有 AOI工站的数据都拿到数据中心，然后在数据中心对数据进行分析，这样可以从缺陷类别、工位、时间等维度去分析，找到产线上的问题点，提高产品良率。
利珀目前在做的一套系统，把检测前置到生箔机上面，然后在生箔机作业的时候去做缺陷检测，在检测缺陷的同时，对生箔机的设备状态进行监控，如果检测要生产工艺存在问题会及时报警。
利珀可以对复合集流体材料进行针孔、表面缺陷检测，检测设备可以安装在复卷机或者蒸镀线设备上，缺陷检测系统按照行业质量管理标准监测，系统支持MSA分析，Cpk、Kappa、GR&R等数值输出。
行业优势：利珀有pet、PP，单层膜、多层膜包括偏光片材料的检测经验
硬件优势：硬件外采，兼容不同品牌的硬件，可以根据不同的行业、不同的客户需求去选择合适的硬件产品。
技术优势：利珀有灵闪算法平台，它是一个拖拽式的算法平台，主要支持传统算法拖拽式的组合式作业。它能够支持基础的尺寸测量，缺陷定位、引导等工作。
利珀的AIGC样本生成的技术，AIGC 技术可以通过1-2个缺陷，生成上百个人眼无法分辨的真实的缺陷去给机器学习，用作训练样本库。
杭州利珀2014 年成立，是由两位浙大的博士创办，专注于机器视觉工业检测领域的产品研发，以自研光学成像系统、机器视觉算法和图形化算法集成开发平台为技术核心，针对制程中的产品质量监测、生产流程追溯、制造工艺优化和高精度机械定位引导提供一站式整体解决方案。
杭州利珀目前有23项发明专利，51项实用新型专利、74项软件著作权、26项外观专利、8个商标，是浙江省高新技术企业，是专精特精中小企业。
总部在杭州，人数超400 人，研发人员占比超40%。在杭州有3000平米的研发基地，在临安有1万平米的生产基地。目前在苏州、深圳、台湾、合肥都有办事处或子公司。公司还有一个10万级无尘实验室，具备对卷料、片料这些多种形态材料测试的实验台。
目前服务的行业包括薄膜，光伏，新能源，半导体封测等领域。
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新能源汽车的快速发展带动了动力电池的高速增长。动力电池生产流程一般可以分为前段、中段和后段三个部分。其中，前段工序包括配料、搅拌、涂布、辊压、分切等，中段工序包括卷绕/叠片、封装、烘干、注液、封口、清洗等，后段主要为化成、分容、PACK等。材料方面主要有正负极材料，隔膜，电解液，集流体，电池包相关的结构胶，缓存，阻燃，隔热，外壳结构材料等材料。
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