无锡精质视觉科技有限公司是专业从事机器视觉自动化检测设备研发，生产与销售的科技型企业，同时也是国内较早技术领先的机器视觉解决方案提供商。公司的主要技术研发团队均来自华中科技大学、浙江大学、上海交通大学等知名院校和科研机构。公司拥有成熟的光学成像技术、图像处理算法以及定制化的系统解决方案。公司自建光学研发实验室、软件算法研发中心及机械设计中心，可为客户提供全面定制化的系统解决方案。
缺陷类型: 表面针孔、硌痕、油斑、污渍、擦伤、条纹、气泡、夹杂等检测
核心优势1: 技术专注度，精质视觉是金属卷材检测领域专业一体化公司、拥有完全自主的知识产权，其核心研发团队是来自华中科技大学、浙江大学、上海交通大学等高校，拥有强大的技术研发能力。
核心优势2：国际前沿的AI算法+深度学习技术，保持产品迭代，为客户提供合适的解决方案，实现视觉应用产品在更多场景实现落地。
核心优势3：多年行业成功应用经验，对铜铝箔金属材料，锂电材料（锂电铜箔，铝箔，锂电隔膜，铝塑膜）缺陷产生，品质管控提升及瑕疵检测技术应用有独到的认知和见解。
核心优势4：行业专用缺陷数据库，为客户提供一站式铝箔/铜箔视觉检测方案。
核心优势5：软硬件可定制化程度高，针对不同项目需求，提供适配的解决方案，且项目开发周期短。
智能分类：采用机器学习与深度学习引擎相结合的模式，对缺陷特征进行自主学习，实现精准自动分类。
分布式运算：框架分布式运算架构，多线程并行处理逻辑，提升在高速状态下的处理能力。
多样化缺陷报表：以表格或图形的形式对检测结果和统计数据进行分析。
智能化数据管理：内置缺陷数据分析引擎，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警。
区域缺陷密度分析：软件可实时显示检测画面，并可实时展示缺陷分布的具体位置。同时可根据客户需求，统计区域缺陷密度。
跨工单分析：可将多时段多工单数据进行整合分析，掌握更真实的质量情况。
2024年5月24日，由艾邦锂电网主办，广州三孚新科总冠名的“第四届复合集流体大会”将在苏州举办，届时，无锡精质视觉将参加会议，并做展台展示，敬请期待。
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新能源汽车的快速发展带动了动力电池的高速增长。动力电池生产流程一般可以分为前段、中段和后段三个部分。其中，前段工序包括配料、搅拌、涂布、辊压、分切等，中段工序包括卷绕/叠片、封装、烘干、注液、封口、清洗等，后段主要为化成、分容、PACK等。材料方面主要有正负极材料，隔膜，电解液，集流体，电池包相关的结构胶，缓存，阻燃，隔热，外壳结构材料等材料。
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